이 장에서 배우는 것
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Playwright MCP 설치해서 웹 검색 기능 추가하기
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URL을 주면 페이지 내용을 요약하는 방법
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여러 사이트를 비교표로 정리하는 방법
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웹 리서치 결과를 믿을 수 있는 기준 (할루시네이션 주의)
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비교표를 보고서 파일로 저장하는 방법
우리 회사가 온라인 교육 서비스를 준비하고 있습니다. 팀장이 국내 경쟁사 5곳을 비교한 자료를 이번 주까지 요청했습니다. 인터넷에서 정보를 찾고, 비교표를 만들고, 보고서 파일로 정리하는 과정을 따라갑니다.
웹 검색 기능을 설치한다
Claude Code는 기본적으로 내 컴퓨터의 파일만 다룹니다. 웹 검색을 하려면 Playwright MCP라는 기능을 추가해야 합니다. "Claude에게 웹 브라우저를 달아주는 것" 정도로 이해하고 설치만 합니다. MCP에 대한 자세한 설명은 12장에서 다룹니다.
터미널에서 아래 명령을 실행합니다:
claude mcp add playwright -- npx @playwright/mcp@latest
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설치가 끝나면 Claude Code를 종료했다가 다시 시작합니다. 이후부터 웹 검색이 가능합니다.
설치가 안 되는 경우 12장의 MCP 트러블슈팅을 참고하세요. 가장 흔한 원인은 Node.js 미설치입니다. "Node.js가 설치되어 있는지 확인해줘"라고 Claude에게 먼저 물어보세요.
경쟁사 하나를 먼저 조사한다
한 번에 5곳을 조사하기보다, 하나부터 시작합니다. 결과의 형태를 먼저 확인하고 조율하는 게 효율적입니다.
이 웹사이트를 방문해서 서비스 특징, 가격 정책, 주요 고객층을 정리해줘: https://www.classu.co.kr
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Claude가 브라우저를 열어 해당 페이지를 방문합니다. 페이지 내용을 읽고 정보를 정리합니다:
classu.co.kr 조사 결과:
서비스 특징:
- 실시간 화상 강의 + 녹화 VOD 제공
- AI 기반 학습 추천 시스템
가격 정책:
- 개인: 월 29,000원 (기본), 월 49,000원 (프리미엄)
- 기업: 인당 월 19,000원 (10인 이상)
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결과가 너무 간략하거나 빠진 항목이 있으면 추가로 요청합니다:
무료 체험 기간이 있는지, 환불 정책은 어떤지도 확인해줘
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웹사이트를 읽지 못하는 경우
실제로 해보면 모든 웹사이트를 깔끔하게 읽는 건 아닙니다.
JavaScript로 동적 로딩하는 사이트에서 정보가 빠질 수 있습니다.
가격표가 탭을 클릭해야 나타나는 구조라면 Claude가 그 부분을 놓칠 수 있습니다.
가격 페이지로 직접 이동해서 확인해줘: [가격 페이지 URL]
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팝업이나 쿠키 동의 창이 페이지를 가리는 경우:
팝업을 닫고 다시 시도해줘
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로그인이 필요한 사이트 Claude가 로그인 페이지를 열면 직접 로그인하세요. 로그인하면 Claude가 로그인된 상태에서 이어서 페이지를 읽습니다.
5곳을 비교표로 정리한다
한 곳의 조사 결과가 만족스러우면 나머지도 같은 기준으로 조사합니다.
아래 4곳도 같은 기준으로 조사해줘:
- https://www.inflearn.com
- https://www.coloso.co.kr
- https://www.fastcampus.co.kr
- https://www.class101.net
5곳 전체를 비교표로 정리해줘.
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Claude가 각 사이트를 방문해서 정보를 수집하고 표로 정리합니다.
5곳을 한 번에 조사하면 시간이 상당히 걸립니다 각 사이트를 방문하고 페이지를 읽는 데 시간이 걸리므로, 5곳이면 수 분이 소요될 수 있습니다. Claude가 오랫동안 응답이 없으면 Esc로 중단하고 "어디까지 조사했는지 알려줘"로 현재 상태를 확인하세요.
비교 기준을 바꾸거나 추가하는 것도 간단합니다:
환불 정책과 수강 기간 제한도 추가해줘
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비교표를 만들 때 주의할 점
비교 기준이 사이트마다 다를 수 있습니다. 어떤 서비스는 월 구독제이고, 어떤 서비스는 강의별 개별 결제입니다.
가격 체계가 다른 서비스는 별도로 설명을 붙여줘
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수치를 확인한다
비교표의 정보가 정확한지 확인하는 습관이 중요합니다.
비교표에 있는 가격 정보가 최신인지 각 회사 가격 페이지를 다시 확인해줘
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출처를 함께 기록해두면 나중에 유용합니다:
각 정보의 출처 URL도 같이 정리해줘
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웹 리서치 결과를 믿는 기준
Claude의 웹 리서치 결과를 어디까지 믿어야 하는지는 정보의 종류에 따라 다릅니다.
유형 | 신뢰도 | 설명 |
공개된 가격표, 기능 목록, 정책 | 높음 | Claude가 직접 방문해서 읽은 팩트 |
시장 점유율, 이용자 수, 매출 규모 | 확인 필요 | 출처와 기준 시점 확인 필요 |
출처 URL 없는 수치 정보 | 신뢰 금지 | 할루시네이션 가능성 높음 |
가장 위험한 실수: 직접 방문한 정보와 학습 데이터 혼동 Claude가 "클래스101의 누적 수강자 수는 500만 명입니다"라고 했을 때, 이 정보가 방금 웹사이트에서 읽은 것인지, 과거 학습 데이터에서 가져온 것인지 확인해야 합니다. "그 정보는 지금 웹사이트에서 확인한 거야, 아니면 네가 이전에 알고 있던 거야?"라고 물어보세요. Claude가 정직하게 답합니다.
보고서로 정리한다
비교표가 완성되면 보고서 파일로 만듭니다.
이 비교 분석 결과를 보고서로 만들어줘.
개요, 경쟁사별 분석, 비교표, 시사점 순서로 구성해줘.
competitor-analysis.md로 저장해줘.
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데이터를 다른 형식으로도 저장할 수 있습니다:
비교표를 competitor-data.csv로도 저장해줘
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마크다운 보고서는 발표나 공유용으로, CSV는 추가 분석이나 엑셀에서 열어보는 용도로 활용할 수 있습니다.
응용: 다른 리서치에 적용하기
위 시나리오의 패턴은 대부분의 웹 리서치에 적용됩니다.
대상 선정 → 하나씩 조사 → 비교표 정리 → 검증 → 보고서 생성
시장 트렌드 조사
2025년 국내 이커머스 시장 트렌드를 검색해서 주요 동향 5가지로 정리해줘. 출처 URL도 포함해줘
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트렌드 조사 주의사항 Claude가 정리해준 "주요 동향 5가지"는 검색 결과에서 자주 언급되는 내용을 요약한 것이지, 객관적인 순위가 아닙니다. 이 결과를 출발점으로 삼되, 업계 전문 보고서나 협회 자료로 보완하는 것이 안전합니다.
뉴스 모니터링
"생성형 AI 규제" 관련 최신 뉴스를 검색해서 5개 정리해줘.
각 기사별로 제목, 날짜, 핵심 한 줄, URL을 포함해줘.
ai-news.md로 저장해줘
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URL 유효성 확인 Claude가 정리해준 기사 URL이 실제로 열리지 않는 경우가 있습니다. "정리한 기사의 URL이 모두 유효한지 확인해줘"라고 요청하면 Claude가 각 URL을 다시 방문해서 검증합니다.
통계 팩트체크
보고서에 쓸 통계가 정확한지 확인할 때:
"한국 1인 가구 비율이 40%"라는 통계가 맞는지 확인해줘. 최신 자료 기준으로 출처도 알려줘
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웹 페이지 요약
긴 기사나 보고서의 핵심만 빠르게 파악할 때:
이 기사를 3줄로 요약해줘: (URL 붙여넣기)
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이 페이지에서 매출, 성장률 같은 숫자 데이터만 뽑아줘: (URL 붙여넣기)
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SNS 트렌드 수집 → 콘텐츠 기획안 연결
검색해서 정보를 "찾는 것"까지는 구글로도 할 수 있습니다. Claude Code의 진짜 강점은 찾은 정보를 바로 분석하고 다음 액션까지 연결하는 흐름에 있습니다. 예를 들어, 우리 업계 블로그 글 트렌드를 수집한 뒤, 그 결과를 바탕으로 콘텐츠 기획안까지 한 번에 이어갈 수 있습니다. 중간에 엑셀에 옮기거나 별도로 정리할 필요가 없습니다.
우리 업계(온라인 교육) 관련 블로그 글 10개를 찾아서 어떤 주제가 반응이 좋은지 정리해줘. 댓글 수나 공유 수가 보이면 같이 기록하고, 그 트렌드를 바탕으로 우리 블로그에 쓸 콘텐츠 제목 5개를 제안해줘. 각 제목에 왜 그 주제가 지금 반응이 좋을지 한 줄 근거도 붙여줘.
이렇게 하면 "리서치 → 분석 → 기획"이 하나의 대화에서 끝납니다. 결과가 마음에 들지 않으면 "제목을 좀 더 실용적인 느낌으로 바꿔줘"처럼 바로 수정 요청을 이어갈 수 있습니다.
경쟁사 채용 공고 비교 분석
경쟁사가 어떤 포지션을 뽑고 있는지 보면 그 회사의 전략 방향이 보입니다. 5곳의 채용 페이지를 직접 돌아다니며 비교하면 반나절이 걸리지만, Claude Code에 URL을 주면 한 번에 정리할 수 있습니다. 분기마다 반복하면 "지난 분기에는 없던 AI 엔지니어 채용이 3곳에서 동시에 나왔다" 같은 변화도 잡아낼 수 있습니다.
아래 5곳의 채용 페이지를 방문해서 비교표를 만들어줘: - https://example1.com/careers - https://example2.com/careers - https://example3.com/careers - https://example4.com/careers - https://example5.com/careers 각 회사별로 현재 채용 중인 포지션 목록, 공통으로 요구하는 기술 스택, 가장 많이 뽑는 직군을 정리해줘. 5곳 전체에서 공통적으로 나타나는 채용 트렌드가 있으면 요약해줘.
결과를 CSV로 저장해두면 다음 분기에 같은 조사를 했을 때 변화를 비교하기 편합니다. "지난 분기 결과와 비교해서 달라진 점을 정리해줘"라고 이어서 요청하면 됩니다.
정부 지원사업 공고 스캔 → 우리 회사 해당 여부 판단
정부 지원사업 공고는 조건이 복잡하고 여러 곳에 흩어져 있습니다. 각 공고를 열어서 업종, 매출 규모, 사원 수 조건을 하나하나 대조하면 10개 프로그램에 반나절이 걸립니다. Claude Code에 공고 페이지와 우리 회사 정보를 함께 주면, 조건을 항목별로 대조해서 해당 여부를 판단해줍니다.
아래 정부 지원사업 공고 페이지들을 방문해서 지원 조건을 정리해줘: - https://www.bizinfo.go.kr/web/lay1/bbs/S1T122C128/AS/74/view.do?rows=10&cpage=1&seq=XXXXX - (추가 URL) 우리 회사 정보: - 업종: IT/소프트웨어, 창업 3년차 - 매출: 연 8억 원 - 직원 수: 15명 각 지원사업별로 지원 조건을 항목별로 나열하고, 우리 회사가 해당하는지 O/X로 표시해줘. 조건이 애매한 항목은 "확인 필요"로 표시하고 이유를 적어줘.
결과에서 "확인 필요"로 표시된 항목은 반드시 해당 기관에 직접 문의하세요. 공고 문구의 해석이 기관마다 다를 수 있고, Claude가 읽지 못하는 첨부파일에 세부 조건이 있을 수 있습니다.
이런 실수를 합니다
출처 없이 결과를 그대로 쓰기
Claude가 정리해준 비교표를 출처 확인 없이 보고서에 넣는 사람이 많습니다. 보고서에 넣을 수치에는 반드시 "출처 URL과 확인 날짜를 같이 기록해줘"라고 요청하세요.
한 번의 조사로 끝내려 하기
첫 번째 결과에서 "확인 불가" 항목이 많으면, 해당 사이트의 구체적인 페이지 URL을 찾아서 다시 요청하거나, 관련 기사나 블로그 리뷰를 검색해서 보충하세요.
직접 해보기
1.
Playwright MCP를 설치합니다:
claude mcp add playwright -- npx @playwright/mcp@latest
Plain Text
복사
1.
웹 페이지 하나의 URL을 주고 "이 페이지의 핵심 내용을 정리해줘" 요청해보기
2.
두 가지 서비스를 비교표로 만들어달라고 하기
Playwright MCP 설치 확인 (/mcp 명령어로 확인)
관심 있는 웹사이트 1곳 조사해보기
결과에서 "이 정보는 직접 방문해서 읽은 거야?" 확인해보기
출처 URL 포함 요청 습관 들이기
정리
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웹 검색을 하려면 Playwright MCP를 설치해야 합니다.
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URL을 주면 페이지 내용을 요약하고 핵심 정보를 추출합니다.
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여러 소스를 비교표로 정리하고, 보고서 파일로 저장할 수 있습니다.
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가격, 통계 같은 수치는 출처를 함께 기록하고 직접 확인하세요.
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출처 URL이 없는 수치 정보는 할루시네이션(지어낸 정보)일 수 있습니다. 반드시 출처를 요구하세요.
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"이 정보가 웹에서 방금 읽은 것인지, 기존에 알고 있던 것인지" 구분하는 습관이 중요합니다.